在统计学中，样本方差是一种用来衡量一组数据离散程度的指标。它可以告诉我们数据的分散程度和数据之间的差异。本文将介绍如何样本方差。
1. 样本方差的定义
样本方差是指一组数据的每个数据与该组数据的平均数之差的平方和的平均数。样本方差的公式如下-1)表示数据的个数。
2. 样本方差的步骤
（1）样本数据的平均数x?。
（2）将每个数据与平均数之差进行平方，得到(xi - x?)2。
（3）将(xi - x?)2求和，得到Σ(xi - x?)2。-1)，得到样本方差s2。
3. 样本方差的应用
样本方差常用于描述一组数据的离散程度，可以用于比较两组数据的差异大小。在实际应用中，样本方差也被广泛应用于质量控制、风险评估等领域。
样本方差是一种用于衡量一组数据离散程度的指标，方法简单。在实际应用中，我们可以通过样本方差来了解数据的分散程度，以及比较两组数据之间的差异。
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